Le Deep Learning (ou apprentissage profond) est une branche de l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des réseaux de neurones profonds pour apprendre à partir de grandes quantités de données. Il permet de modéliser des relations complexes grâce à des couches successives qui extraient des représentations de plus en plus abstraites. Les architectures courantes incluent les réseaux convolutifs (CNN) pour les images et les réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour les séquences. Le Deep Learning constitue un pilier des applications modernes de l’IA capable d’atteindre des performances à peine imaginables.

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