Natural Language Processing (NLP) - Fondements et applications

Auteur: Mohamed CHINY Durée necessaire pour le cours de Natural Language Processing (NLP) - Fondements et applications Niveau recommandé pour le cours de Natural Language Processing (NLP) - Fondements et applications Supports vidéo non disponibles pour ce cours Exercices de renforcement non disponibles pour ce cours Quiz disponible pour ce cours
Cours de Natural Language Processing (NLP) - Fondements et applications Dernière mise à jour: 23/03/2026
Le Natural Language Processing (NLP) est une discipline clé de l’intelligence artificielle qui vise à doter les machines de la capacité de comprendre et de produire du langage humain. Ce cours propose un parcours structuré allant des bases de la représentation textuelle aux modèles avancés de deep learning. Nous aborderons les techniques essentielles telles que le prétraitement, l’analyse syntaxique et sémantique, l’extraction de caractéristiques ainsi que les architectures modernes comme les RNN et les Transformers. L’ensemble sera illustré par des applications concrètes telles que la traduction automatique, l’analyse de sentiments... L’objectif est de permettre une maîtrise progressive des concepts et outils afin de concevoir des solutions innovantes en IA linguistique.
COMMENCER