Le preprocessing et le feature engineering constituent deux étapes essentielles avant l’entraînement d’un modèle de machine learning. Le preprocessing vise à nettoyer et préparer les données en corrigeant les valeurs manquantes, les types ou les échelles pour garantir un jeu de données cohérent. Le feature engineering quant à lui, consiste à transformer ou créer des variables afin de révéler des patterns plus informatifs pour le modèle. Ensemble, ces deux phases permettent de passer de données brutes à des données réellement exploitables afin d'améliorer la qualité et la performance finale d’un modèle.

Le fichier App.js constitue le point d'entrée principale d'une application React Native, c'est à dire le code que Expo exécute en premier quand on lance l'application. Il s'agit du fichier où l’on définit le comportement initial, l’interface de base et souvent la navigation de l’application. Il contient généralement une fonction App() qui retourne du JSX (l’équivalent visuel du HTML en React).

Par Mohamed CHINY

Publié le 16/08/2026

Avec l’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives, la question de l’authenticité des contenus est devenue centrale. Images, textes, musiques et vidéos peuvent désormais être produits en quelques secondes par des modèles avancés, rendant parfois difficile la distinction entre création humaine et production algorithmique. C’est dans ce contexte qu’intervient le watermark IA (ou filigrane numérique) conçu pour signaler l’origine artificielle d’un contenu. Plus qu’un simple détail technique, il s’agit d’un outil de confiance, de traçabilité et de régulation, au cœur des...