Le Deep Learning (ou apprentissage profond) est une branche de l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des réseaux de neurones profonds pour apprendre à partir de grandes quantités de données. Il permet de modéliser des relations complexes grâce à des couches successives qui extraient des représentations de plus en plus abstraites. Les architectures courantes incluent les réseaux convolutifs (CNN) pour les images et les réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour les séquences. Le Deep Learning constitue un pilier des applications modernes de l’IA capable d’atteindre des performances à peine imaginables.

Le Byte Pair Encoding (BPE) est une méthode de tokenisation en sous-mots utilisée en NLP pour mieux gérer les mots rares et réduire la taille du vocabulaire. La tokenization commence avec des caractères individuels, puis on fusionne les paires les plus fréquentes pour créer progressivement des sous-unités. Ainsi, un mot rare ou inconnu peut être représenté comme une combinaison de morceaux fréquents.

Par Mohamed CHINY

Publié le 29/03/2026

Depuis plus d’une décennie, les smartphones ont profondément transformé nos habitudes de navigation et représentent aujourd’hui plus de 60% du trafic web mondial. Ce basculement vers le mobile n’est pas une simple tendance, mais une norme qui redéfinit les règles du développement web. Google a d’ailleurs confirmé l’indexation mobile-first comme standard depuis 2019, ce qui signifie que la version mobile d’un site est désormais la référence pour son classement SEO. En pratique, un site mal optimisé pour mobile peut être...