Le preprocessing et le feature engineering constituent deux étapes essentielles avant l’entraînement d’un modèle de machine learning. Le preprocessing vise à nettoyer et préparer les données en corrigeant les valeurs manquantes, les types ou les échelles pour garantir un jeu de données cohérent. Le feature engineering quant à lui, consiste à transformer ou créer des variables afin de révéler des patterns plus informatifs pour le modèle. Ensemble, ces deux phases permettent de passer de données brutes à des données réellement exploitables afin d'améliorer la qualité et la performance finale d’un modèle.

Le fichier App.js constitue le point d'entrée principale d'une application React Native, c'est à dire le code que Expo exécute en premier quand on lance l'application. Il s'agit du fichier où l’on définit le comportement initial, l’interface de base et souvent la navigation de l’application. Il contient généralement une fonction App() qui retourne du JSX (l’équivalent visuel du HTML en React).

Par Mohamed CHINY

Publié le 04/08/2026

Dans un environnement où les consommateurs sont hyperconnectés et où chaque interaction génère une trace numérique, les marques doivent aller au‑delà du simple reporting pour rester compétitives. Le marketing digital moderne ne se limite plus à analyser des KPI statiques: il s’agit d’anticiper les comportements, de prévoir les besoins et d’orchestrer des campagnes au bon moment. C’est là que les modèles bayésiens et les séries temporelles entrent en jeu. Ces approches permettent de transformer la donnée brute en insights prédictifs...