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L'Intelligence artificielle changera-t-elle notre façon de coder?

Pour être direct, la réponse est "Oui". En effet, l'intelligence artificielle a déjà changé la manière avec laquelle on donne vie aux applications informatiques. En effet, Des outils comme GitHub Copilot ou Tabnine ont déjà levé le voile sur la nouvelle ère de développement. Un simple "prompt" vous donne accès à du code fonctionnel et prêt à l'emploi. Et comme supplément, plus besoin de pousser le processus d'optimisation ou de test, car le code généré est déjà bien au point.

En d'autre part, si vous tenez à écrire votre code vous-même, les outils de l'IA peuvent vous aider à le débugger et le corriger. Une tâche qui prenait des heures et des heures aux testeurs de code pour passer au peigne fin tous les recoins de l'application développée.

MVP et IA, le duo ganant!

MVP (pour Minumum Viable Product) est une version simplifiée d'un produit qui renferme les fonctionnalités minimales et qui permet de valider une idée et recevoir des retours de la part des clients. Le fait de proposer un MVP permet de minimiser les coûts et gagner du temps. C'est seulement quand les retours sont positifs que le développeur peut affiner le produit et intégrer les fonctionnalités avancées.

Avec l'Intelligence Artificielle, on peut dès le départ proposer un MVP avec es fonctionnalités attrayantes, comme l'intégration des chatbots ou les systèmes de recommandations. Des outils comme Thunkable ou Glide pourraient vous épargner des heures de travail et vous donner accès à des fonctionnalités sur mesure sans vraiment bouger le petit doigt.

La cerise sur le gâteau, l'optimisation!

Les outils de l'intelligence artificielle ne se contentent pas de proposer du code fonctionnel, mais peut aussi intervenir dans le processus entier, comme l'estimation des complexités et priorité des tâches pour l'équipe agile ou même dans la démarche DevOps où l'on cherche à automatiser, monitorer et allouer les ressources nécessaires durant toutes les phases du cycle de vie d'une application.

Concernant ce dernier point, l'IA peut aider à prédire les besoins en terme d'infrastructure matérielle et répartir intelligemment les charges pour surmonter les pics.

En conclusion, le métier de développeur a encore de beaux jours devant lui. Malgré la ruée que connait le domaine de l'IA ces dernières années, le besoin en développement ne cesse d'augmenter, en l'occurrence avec la digitalisation que connait tous les secteurs. Donc, plutôt que de remplacer les développeurs, l’IA transforme leur méthode de travailler.