Chiny Blog Développement Web, intelligence artificielle et cybersécurité

Apprendre à coder ressemble à l’apprentissage d’une nouvelle langue. Au début, on fait des fautes, on répète des erreurs et l’on s’installe parfois dans de mauvaises habitudes qui freinent la progression. Ces travers ne sont pas irrémédiables mais ils compliquent la vie du développeur et rendent le code difficile à relire, à maintenir ou à partager. Un programme mal structuré ou mal documenté devient vite un obstacle même pour son propre auteur. Reconnaître ces pièges est essentiel pour avancer plus sereinement et gagner en efficacité. En réalité, chaque erreur est une occasion d’apprendre, à condition de savoir l’identifier et de la corriger. C’est pourquoi il est utile de mettre en lumière les comportements les plus fréquents chez les novices. Voici donc les 7 péchés capitaux du codeur débutant à éviter pour progresser plus vite et coder avec clarté et confiance.

En 2025, le développement d’une application mobile ne se résume plus à une simple question technique: c’est une décision stratégique qui impacte l’expérience utilisateur, le budget, la maintenance et la vitesse de mise sur le marché. Face à la diversité des solutions (application native, hybride ou web app), les porteurs de projet doivent arbitrer entre performance, accessibilité et coût. Ce billet propose une synthèse claire pour comprendre les forces et limites de chaque approche, et choisir celle qui correspond le mieux à vos objectifs.

Dans l’univers des bases de données, deux modèles se disputent la fiabilité des transactions: ACID et BASE. Le premier repose sur une rigueur absolue où chaque opération doit être atomique, cohérente, isolée et durable, garantissant une exactitude immédiate, essentielle dans des domaines comme la finance ou la santé. Le second, né avec les architectures distribuées et le Big Data, privilégie la disponibilité et la scalabilité, quitte à tolérer une incohérence temporaire. Là où ACID verrouille pour protéger, BASE laisse respirer pour mieux absorber la charge. Le choix dépend du contexte métier, du niveau de criticité des données et des exigences de performance. Comprendre ces deux paradigmes, c’est comprendre les garde-fous invisibles qui façonnent la fiabilité de nos systèmes.

Le choix d’un système de gestion de base de données (SGBD) ne relève plus simplement de la technique: c’est une décision structurante pour tout projet numérique. Que vous conceviez une application mobile, un site e-commerce ou un moteur d’intelligence artificielle, le SGBD que vous adoptez influencera directement la performance, la sécurité, la scalabilité et même l’expérience utilisateur. Pourtant, ce choix est souvent relégué à l’arrière-plan ou dicté par des habitudes héritées. Ce billet propose une cartographie claire et synthétique des principales options disponibles afin de vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos objectifs, vos contraintes et votre environnement technologique.